中國粉體網訊  近年來，AI 技術取得了突破性的進展，DeepSeek，ChatGPT等 AI 大模型的爆火，更是掀起了全球范圍內的 AI 熱潮。據了解，DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Zero均采用專家混合架構，總參數量為6710億，每次激活參數量為370億，訓練一次需要消耗大量的算力資源。隨著 AI 大模型的不斷發展，對算力的需求還在持續增長。AI 電子設備性能不斷攀升，隨之而來的是日益嚴峻的散熱問題。熱量若無法及時散發，不僅會降低設備運行效率，還可能引發故障，縮短設備使用壽命。而AI與導熱材料的融合，正為解決這一難題帶來全新契機。導熱材料：AI電子設備的“散熱衛士”在 AI 散熱的龐大體系中，導熱材料..【詳細】