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上海奧法美嘉生物科技有限公司
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AccuSizer系統統計多少顆粒數合適?

AccuSizer系統統計多少顆粒數合適?
上海奧法美嘉生物科技有限公司  2023/11/10  |  閱讀:991

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產品配置單:

型號: AccuSizer 780 A7000 APS

產地: 美國

品牌: 美國PSS

900000元 參考報價
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方案詳情:

要檢測多少粒子?

AccuSizer ?系統

AccuSizer? 生成的結果是粒度分布。分布的屬性受統計規則的約束。使用粒度分析儀時,一個重要的問題是需要測量多少樣品才能正確定義所得粒度分布。本技術說明從數學和實驗兩個方面解決這個問題。


介紹

如果樣品中的所有顆粒大小完全相同,則測量一個顆粒并報告結果。如果樣品的分布很窄,比如說 10 25 μm,那么也許只測量少量顆粒就可以定義粒度分布。但是,如果樣品具有廣泛的分布,那么可能需要測量數千個顆粒以完全定義實際粒度分布。

我們還需要詢問哪個結果令人感興趣。如果我們只對中間值感興趣,例如粒子的中位數,那它必須要被測量。就像我們關注累計粒度分布一樣,例如 D90 D95


與粒度分析的許多其他方面一樣,在開始測量過程之前,最好先定義所需的內容以及數據的呈現方式。在確定要測量的樣品量(使用計數技術,如AccuSizer時要分析多少的顆粒數量)的情況下,需要對分布的寬度有一定的了解,然后才能定義所需的實驗參數,例如要測量/計數的顆粒數量或運行實驗的時間。


標準誤差法

讓我們首先考慮要測試多少顆粒子,以便獲得高斯分布平均值。在粒度分析領域使用了幾種不同的粒度平均值,這一事實將在本文檔后面進行討論。具有樣本量的樣本的標準誤差是樣本除以 n 的平方根的標準差,如等式 1 所示。

   等式1

SE = 標準誤差

n = 計數粒子數

所以

n = s/SE2                 等式2

如果樣品的標準偏差為 2,我們可以接受 2% 的標準誤差,那么需要測量的粒子數為

n = 2/(0.02)2 = 5000

這個要測量的 5000 粒子的值,可以作為一個比較好的測試初選——但前提是我們只對平均值感興趣。


ISO 13322-1 標準

ISO 13322-1 標準《粒度分析 - 圖像分析方法 1 部分:靜態圖像分析方法》中很好地描述了應取樣多少顆粒才能獲得滿意結果的主題.1 ISO 標準中描述的方法基于 Masuda Innoya 發表的工作.2 下面給出這種方法的簡短摘要。要分析的粒子數 n 由下式給出:

等式3

K = 數值由置信限、粒子分布和其他參數數值確定


等式4


等式5


概率 P 可以與u相關,如下表 1 所示:


概率

u


50%


0.67


75%


1.15


80%


1.28


90%


1.64


95%


1.96


97.5%


2.24


99%


2.58


99.5%


2.81


99.8%


3.09


99.9%


3.29

表1.概率百分比與u之間的關系。

2 顯示了使用公式 4 分析所需的顆粒數 n*,允許誤差為 5%,作為樣品幾何標準偏差 σGSD 的函數。在這里,概率 P 取為 P = 0.95(表 1 中的 u = 1.96)。

幾何標準差


n*(DMM)


n*(Sauter)


n*(DMV)


1.1


585


389


131


1.15


1460


934


294


1.2


2939


1808


528


1.25


5223


3103


843


1.3


8526


4920


1274


1.35


13059


7355


1750


1.4


19026


10504


2363


1.45


26617


14457


3096


1.5


36007


19295


3956


1.55


47358


25093


4952


1.6


60811


31919


6092




表2.粒子粒子數 n* 作為幾何標準偏差 σGSD 的函數。

2 中的第一列是樣本分布的寬度,以幾何標準差 σGSD 表示。需要注意的是,表中顯示最大的 σGSD 1.6 實際上不是很寬,因此許多樣本會超過這個值。因此,對于寬度未知的樣本,應參考最后一行。第二列到第四列顯示要分析的粒子數 n*,具體取決于感興趣的平均值。通常使用質量中值直徑 DMM),因此大多數樣品應參考第二列。

因此,一個好的經驗法則是,當使用 AccuSizer 并轉換為體積分布時,最好分析大約 60,000 顆粒,以獲得高置信度的結果。

實驗

前面的標準誤差示例和 ISO 13322-1 中采用的方法表明,應分析 5,000 60,000 顆粒,以在計算平均值中具有較高的置信水平。進行了一項實驗,將實際測量值與理論極限進行比較。樣品是分散在水中的水合氧化鋁粉末,并使用 AccuSizer SIS系統,連接LE400傳感器測量;動態范圍 0.5 400 μm。分析的樣品體積在 0.05 2 mL 之間變化,以改變分析的顆粒數量。表 3 和圖 1 顯示了 D10D50 D90* 與分析顆粒數的函數關系。


#大小

D10

D50

D90


442


8.5 μm


13.82 μm


21.65 μm


2579


8.3 μm


13.82 μm


20.99 μm


5213


8.73 μm


13.82 μm


21.71 μm


11364


9.47 μm


15.39 μm


25.63 μm


13196


10 μm


16.24 μm


25.02 μm


16748


17.41 μm


24.07 μm


44.11 μm


37688


17.14 μm


29.42 μm


50.45 μm

表3.粒徑與 D10、D50 和 D90的對比。

圖1.粒子數量與D10、D50和D90。

從圖 1 所示的數據中可以觀察到一些結果和結論,如下:

• 統計的粒子數≤11,364 時的結果似乎是錯誤的,所有值都偏低。

• 至少需要對 16,748 樣本進行分析,才開始獲得接近準確的結果。

• 當分析顆粒數太少時,D90 中的誤差大于 D10 D50 中的誤差。

• 在統計至5,213個粒子時,很容易中止這個實驗,并說服自己結果是準確的 - 然而事實上是完全錯誤的。


D90 中的放大誤差值得額外考慮。在許多行業中,少數大顆粒導致大問題。在微電子工業中,CMP研磨液中的一些大顆粒會導致表面缺陷,從而降低產量和利潤。檢測 CMP 研磨液中的大顆粒計數 LPC 需要在分布的尾部(D90 右側)進行充分的統計。因此,根據本文討論的實驗結果,應該分析更多的粒子(比建議的粒子數更多),以準確定義分布的尾端粒子情況。


結論

通過只分析幾個粒子就獲得準確的粒度分布式非常具有吸引力,但相當危險。也許可以只分析幾個粒子,并獲得非常窄的粒徑分布。但對于更廣泛的分布,應該分析非常多的顆粒(數以萬計)來準確定義真正的粒度分布。當分布的 D90 或尾部的顆粒是重點關注對象時,分析的粒子數應該更高。AccuSizer 仍然是最好的分析儀器,可以輕松分析大量顆粒,既能準確定義分布,又能檢測分布的尾部3

引用

SO 13322-1, Particle Size Analysis—Image Analysis Methods—Part 1: Static Image Analysis Methods, available at www.iso.org

H. MASUDA & K. GOTOH, Study on the sample size required for the estimation of mean particle diameter, Advanced Powder Technol., 10(2), 1999, pp. 159-173

Entegris Application Note - Tails in CMP Slurries

*90% 的分布低于 D9050% 低于 D5010% 低于 D10,見下文



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