中國粉體網訊 近日，有多篇以“黃仁勛、奧特曼：AI的盡頭是光伏和儲能！”或類似表述為標題的文章在網上被廣為傳播和熱議。
于是，中國資本市場上，以儲能和光伏為代表的新能源板塊也應聲大漲。
是真是假？
首先來看英偉達創始人&CEO黃仁勛。
這些引起熱議文章大多“引述”了黃仁勛一句話：“AI的盡頭是光伏和儲能，不要光想著算力，如果只想著計算機，需要燒掉14個地球的能源。”換言之，AI的發展離不開能源的支持，而光伏和儲能就是未來AI所需能源的最終選擇。
其實類似的話語來自于黃仁勛在2024年2月12日“世界政府峰會”上與阿聯酋國務大臣OmarSultanAlOlama交流時的觀點（上面流傳網文中的圖片也是出自于此次會面）。但他的原話是：
“現在我們正處在這個新時代的開端，接下來會發生的是全球安裝的數據中心價值約1萬億美元。未來四五年內，我們將擁有價值2萬億美元的數據中心，為世界各地的軟件提供動力。所有這些都將被加速。加速計算架構非常適合生成式AI的下一代軟件，這才是真正的核心所在�！�
“當我們替換通用計算的基礎設施時，請記住架構的性能將不斷提高。你不能只想著要購買更多的計算機，你還必須假設，計算機的速度會越來越快。因此，你所需要的總量就不會這么多了�！�
“否則，如果你只是假設計算機的速度永遠不會變快，你可能會得出一個結論——我們需要14個不同的行星、3個不同星系、4個太陽為這一切提供燃料�！�
到這，黃仁勛做了一個鋪墊，表明提高算力，能夠讓能源利用效率得以提高。
接下來才是他說的重點：
“但是很明顯的是計算機架構不斷進步。在過去的十年里，我們做出的最偉大貢獻之一就是將計算和人工智能提高了一百萬倍。因此，無論你認為推動世界的需求是什么，你都必須考慮到，它還將以100萬倍的速度增長，變得更快和更高效�！�
什么意思？很明顯，它明顯在自夸：“我老厲害了，我把算力提高了100萬倍，相當于更節省能源了！”“如果沒人像我這樣用提高計算速度的方式來節省能源，未來大家可能將引發能源危機，到時候可能需要14個不同的行星、3個不同星系、4個太陽為這一切提供燃料�！�
所以，這跟“AI的盡頭是光伏和儲能”又有什么關系呢？
我們再來看OpenAI創始人山姆·奧特曼。
今年1月，在瑞士達沃斯舉辦的“2024年度世界經濟論壇”上，山姆·奧特曼表示：
“我們仍然不了解這項技術對能源的需求，隨著AI走向成熟，預計將消耗大量電力。如果沒有（技術）突破，就無法實現這一目標。我們需要（核）聚變，或者更便宜的太陽能+能大規模存儲（能源）的東西”。
很明顯，奧特曼提到了AI和光伏（太陽能），但是他在光伏前面表述了“核聚變”，那么，據此提出“AI的盡頭是光伏和儲能！”也不妥當。值得一提的是，2021年，奧特曼個人向美國私營核聚變公司Helion Energy提供了3.75億美元。
AI究竟多“燒電”？
美國著名雜志《紐約客》最近也發表了一篇評論AI能源消耗和對能源以來的文章，稱僅以Chat GPT為例，每天響應約2億個請求，就需要消耗超過50萬度電。而一個美國家庭每天的平均用電量只有29度。這就意味著ChatGPT每天的用電量相當于1.7萬個美國家庭的用電量。
很多媒體也紛紛以“Chat GPT用電量是國家家庭平均用電的17000倍”作為標題進行了報道。
小編看出來了，這是表述或是計算錯誤，用一串帶“0”的數據嚇唬人。Chat GPT用電量是國家家庭平均用電的17000倍沒錯，但是美國有1.2億個家庭啊，也就是說只占每日全美國整個家庭用電的萬分之一。所以正確的表述是“Chat GPT日用電量是美國1個家庭日用電的17000倍”。
那這個用電量多嗎？
事實上，基于AI才剛剛興起，還沒有可靠的市場數據和規律可循，因此很多人認為“目前沒有人真正知道今天全球AI行業的真正耗電量�！�
（中國粉體網編輯整理/山川）
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