為徹底優化和提升場站（無人值守站）的視覺環境數據采集，實現對現場的全面感知。中孚研發了針對油氣田領域的網絡視頻解決方案。此方案包括帶邊緣計算功能的攝像機和編碼器、VMS 和錄像機、計算機視覺分析和應用，可降低成本、確保可擴展性并簡化集成。借助專有的芯片和新深度學習處理單元 (DLPU)，此雙芯片組可以讓分析直接在攝像機（在邊緣上）運行，從而實現更快、可擴展、省資源、推進復雜而強大的分析。

計算機視覺分析應用

在計算機視覺的應用之上，中孚科技針對油氣行業、油氣場站特殊的應用場景進行了深度優化和研發。旨在通過適用于能源行業的視覺技術，起到智慧賦能的綜合作用。

入侵監測：綜合應用多種場景分析建模，實現入侵監測和軌跡識別;
物體追蹤：基于成像和算法比對分析，可對物體實現持續化的追蹤，極大延伸了監控區域方位和密度;
徘徊監測：針對特定區域的電子圍欄邊界，實現入侵物體的監測以及入侵物體區域內的運行軌跡自動分析；
條件入侵監測 ：可通過自定義條件約束對是否入侵進行鑒權分析，讓入侵監測更加靈活智能；

雙光譜區域疊加技術應用。熱成像技術畫面抽象難懂，體驗不佳。通過雙光譜區域疊加技術將熱成像畫面與視頻畫面疊加，極大的增強了計算機視覺的應用范圍；
煙霧監測的視覺應用，可自動感應的觸發火警。*重要的是可感應煙霧范圍，進而對火情或非火情進行智能化的識別判斷，減少誤報；
漏油檢測的智能視覺分析應用。可以對油管、泵、機組設備等發生原油、機油泄漏時進行準確的預警，此外還可以對泄露的面積和液體流動方向進行較為準確的預估和分析；
油氣田環境及天氣監測應用。在油氣田現場應用中，極端天氣發生頻繁，極大的影響了計算機視覺的應用。對其的分析可從視覺層面進行干擾剝離，進一步提升多場景下的綜合識別效率。

網絡音頻終端

中孚科技在完善可靠的視頻安防系統解決方案架構之上，建立了網絡化音頻廣播系統。將各個油氣場站應用場景下的 ”視“與 ”聽“ 結合，實現看的見的同時，還實現了聽得見，極大完善了解決方案。

應用優勢:

沿用現有視頻監控系統，音頻系統可與其無縫整合；
配合網絡監控視覺識別，可自由編輯自定義事件（如：發現外來非法入侵，自動語音勸阻及警告）；
通過統一管理平臺，可彈性化管理廣播、音頻內容、排程、分區等，實現油氣場站安防方案的多元化。