研究方向：主要研究方向為新能源材料與器件、新型碳納米復合材料的設計合成及其在超級電容器、鋰離子電池等儲能器件中的應用、廢舊鋰離子電池及超級電容器電極材料的資源化研究。

研究方向：鋰離子電池正極材料

研究方向：1. 制藥和結晶過程系統工程，基于晶型結構的群體粒數衡算模型模擬結晶器中晶體的生長，實現結晶過程中晶體多維形狀分布的模擬以及組成的模擬；開在線三維圖像獲取和圖像處理技術用于晶體生長過程中三維晶形結構的在線測量；基于上述突破，實現了結晶過程晶體群體形狀分布的閉環自動控制。晶型篩選，智能自動化晶型篩選機器人開發。連續結晶、造粒、研磨設備的研發。 2. 制藥工藝過程全流程的模擬、過程分析技術和控制技術的開發，包括合成、結晶、過濾、造粒、研磨、干燥和壓片等；生物制藥過程例如發酵和細胞培養等工藝的過程分析技術、控制和模擬技術的研究。 3. 在過程工業數據挖掘方面，提出了數據挖掘用于過程檢測和控制，發表英文專著“數據挖掘和知識發現在過程檢測和控制中的應用“（Data Mining and Knowledge Discovery for Process Monitoring and Control – Springer， London，New York，1999）。致力于大數據挖掘和應用于制藥工藝的智能化和自動化制造。 4. 在納米生產過程的在線測量、模擬及控制、放大和高通量新產品開發這一重要領域的相關研究上，研究開發括動態光散射、超聲、近紅外和過程層析成像儀器，和群體粒數衡算模型和計算流體力學模擬等。 5. 此外，研究工作還包括利用構效關系模型（SAR – structure activity relationship）預測納米材料毒性。

研究方向： 研究領域： 生物醫用材料 聚合物基復合材料

研究方向：納米材料、無機非金屬材料、能源材料等。

研究方向：中藥藥劑新劑型與新技術

研究方向：1.寬帶隙半導體材料及異質結構；2.III族氮化物半導體光電子器件；3.半導體固態照明與Micro-LED顯示技術

研究方向：1）先進儲能材料及器件 2）新型發光材料及器件 3）齒科修復材料

研究方向：（1）復雜過程系統的建模、優化與控制：融合過程機理、先驗知識和運行數據的智能化建模方法，不確定性多目標優化方法，基于代理模型的優化方法，基于模型的預測控制方法 （2）電池管理系統：高精度電池建模方法，精準狀態估計方法，電池組一致性評估方法，異常電池識別技術，安全預警方法，最優充電技術 （3）電池優化設計：電-熱-機械多物理場耦合建模方法，多尺度參數優化設計方法 （4）能源互聯網：多能耦合系統建模、運行優化與能量管理方法 （5）工業大數據分析：神經網絡方法，統計建模方法，模式分類/聚類方法，故障預測與健康管理

研究方向：1、先進的能源材料（鋰離子電池，鈉離子電池，空氣電池等） 2、先進的生物材料（骨再生，生物膜，支架材料等）